「AIを使いたい」ではなく、「現場でちゃんと動くAI」が求められる時代になってきました。
エッジAIが活きる現場
🏭工場での異常検知
🏪店舗の人流分析
📦物流現場での画像認識
📹リアルタイム監視
こうした処理を、クラウドではなく「現場側」で動かすのが「エッジAI」です。
「AIを導入したいけど、通信負荷や遅延、クラウドコストが気になる」という声も増えてきた昨今、GPUを搭載した小型エッジAIシステムが注目されています。
MIC-711-ON の主な特長
✓NVIDIA® Jetson Orin™ Nano 搭載 ── 最大 67 TOPS の AI 推論性能
✓ファンレス・超コンパクト設計（130 × 130 × 46 mm）── 産業現場にも設置容易
✓広い動作温度範囲 -10〜60 °C、防振・耐衝撃対応で過酷環境にも対応
✓Allxon 対応 ── 24/7 遠隔監視・OTA アップデートでフィールド保守を効率化
✓Super Mode（JetPack 6.2 以降）対応でさらなる推論性能を発揮
製品スペック（MIC-711-ON3A1）
| AI 推論性能 | 最大 67 TOPS（Super Mode） |
| CPU | 6-core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit（1.5MB L2 + 4MB L3） |
| GPU | 1024-core NVIDIA Ampere GPU（32 Tensor Cores） |
| メモリ | 8GB LPDDR5 |
| ストレージ | 128GB NVMe（システム BSP プリインストール） |
| Ethernet | 1 × 10/100/1000 Mbps（GbE） |
| ディスプレイ | HDMI（最大 3840×2160 @ 60Hz） |
| USB | 外部：2 × USB 3.2 Gen 2、1 × USB 2.0 ／ 内部：1 × USB 2.0 |
| OTG | 1 × Micro USB |
| 拡張スロット | 1 × mPCIe、1 × M.2 3052（B-Key）、1 × M.2 2280（M-Key, NVMe） |
| SIM スロット | 2 × Nano SIM |
| SD カード | 1 × Micro SD |
| 動作温度 | -10 〜 60 °C（0.7 m/s 通風時） |
| 動作湿度 | 95% @ 40 °C（非結露） |
| 耐振動 | 3 Grms @ 5〜500 Hz、ランダム 1hr/軸 |
| 耐衝撃 | 10G / 11 ms |
| 電源入力 | 9 〜 36 VDC |
| 寸法 (W×D×H) | 130 × 130 × 46 mm（1.2 kg） |
| 設置方式 | デスクトップ / ウォールマウント / DIN レール（オプション） |
| OS/BSP | JetPack 5.1 以上（Linux Ubuntu 20.04 以上） |
| 認証 | CB / UL / CE / FCC / BSMI / CCC |
活用が広がる領域
🏭製造・スマートファクトリー
外観検査・予知保全
🏪マーケティング
店舗・人流分析
🚚物流 DX
AGV / AMR 対応
🛡️人事・安全管理
リアルタイム監視
📊DX 推進部門
現場データ活用
🤖PoC → 実運用
スムーズな移行
「AIをPoCで終わらせず、実運用へ持っていく」── そんな現場にフィットしやすい構成になっています。
「エッジAIって何ができるの？」という方も、ぜひ一度ご覧ください。
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