AIを活用した業務改善や生産性向上への期待が高まる一方で、「どのAIプラットフォームを選べばよいのか
わからない」「生成AIと画像AIでは何が違うのか」「必要なGPU性能やAIコンピュータのスペックが判断
できない」といった悩みを抱える企業が増えています。

さらに近年では、AI導入そのものだけでなく、CPUやGPUの供給不足による納期遅延や調達リスクも大きな
課題となっています。

「AIシステムを導入したいが、必要なCPUが確保できない」「プロジェクト開始時期が部材不足によって延期になってしまう」「将来的な供給継続性が不安」といった課題は、製造業やインフラ、物流をはじめ、多くの
企業が直面している現実です。

AIプロジェクトでは、高性能なハードウェアを選ぶことだけではなく、長期的に安定供給できるプラット
フォームを選択することも重要な成功要因となっています。

AIプロジェクトでは、性能だけを基準に製品を選定すると、CPU供給不足によって導入時期が遅れたり、
保守・増設時に同じ構成を維持できなくなったりするリスクがあります。

アドバンテックでは、最新のCPU供給状況も踏まえながら、お客様の運用計画に最適なプラットフォームを
ご提案しています。

AIシステムは導入して終わりではありません。数年先の保守や増設、機器更新まで見据えたプラットフォーム選定が、長期的な運用コストの削減と事業継続性の向上につながります。

AIには大きく分けて「画像AI」と「生成AI」の2つの分野があります。

画像AIは、カメラ映像や画像を解析し、物体検出や品質検査、安全監視などのリアルタイム認識を得意
とするAIです。一方、生成AIは、企業が保有する文書やデータを活用し、文章生成やAIチャット
ボット、文書要約、意思決定支援などを行うAIです。

どちらもAIですが、必要となる演算性能やモデルサイズ、推奨されるハードウェアは大きく異なります。
そのため、導入前に用途を明確にすることが、最適なシステム選定への第一歩となります。

アドバンテックでは、お客様の要件を整理するために、AI導入時のヒアリングを重視しています。

生成AIでは、「どのような業務をAI化したいのか」「利用するLLMは何か」「何人が同時に利用
するのか」「RAGを利用するか」といった観点から最適な構成を設計します。

画像AIでは、「どのような画像認識を行うのか」「カメラは何台接続するのか」「解像度やフレームレートはどの程度必要か」などを確認し、処理性能や将来の拡張性まで考慮した最適なプラットフォームを
ご提案します。

AIRシリーズは、画像AIと生成AIの両方に対応したEdge AIプラットフォームとして、多くの産業
分野で採用されています。

NVIDIA Jetsonプラットフォームを活用した高性能モデルから、Intel CPUを採用したエントリーモデルまで
幅広いラインアップを揃えており、小規模なPoCから本格的なAIシステムまで柔軟に対応できます。

また、AI推論だけでなく、LLMのファインチューニングやRAG環境の構築、複数カメラによるリアルタイム
画像解析など、将来の拡張を見据えたシステム設計にも対応しています。

画像AIでは、カメラ台数やAIモデルの規模によって推奨されるプラットフォームが異なります。
以下は、1080p・20FPS・YOLOベースの物体検出を想定した代表的な構成例です。

※上記は1080p・20FPS・TensorRT FP16・YOLO物体検出モデルを想定した目安です。AIモデルや処理内容
　によって最適な構成は異なります。

このように、AIRシリーズは小規模な実証実験から、大規模な工場監視やスマートシティまで、用途やAIモデルに応じた最適なプラットフォームを選択できます。

「生成AIを業務へ活用したい」「工場へ画像AIを導入したい」「AIチャットボットを構築したい」「Edge AI環境を整備したい」とお考えでしたら、まずはお気軽にご相談ください。

お客様の業務内容や課題を丁寧にヒアリングし、画像AI・生成AIのどちらにも対応した最適なAIR
シリーズをご提案いたします。

AI導入は、高性能なハードウェアを選ぶことが目的ではありません。

お客様の課題を正しく理解し、将来の拡張性まで見据えた最適なプラットフォームを選定することが、
AIプロジェクト成功への第一歩です。

Advantechは、Edge AIの豊富な知見と幅広い製品ラインアップを活かし、お客様のAI活用を長期的に
支援致します。

AIR-020R

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